1.影响大模型随机生成的参数值 1.1 temperture值： 低（明确答案）<中（无特殊需求为默认）<高（创意需求） 1.2 top_p: 下图展示了不同top_p值对候选Token集合的采样效果。 图示中蓝色部分表示累计概率达到top_p阈值（如0.5或0.8）的Token，它们组成新的候选集合；灰色部分则是未被选中的Token。 当top_p=0.5时，模型优先选择最高概率的Token，即“RAG”；而当top_p=0.8时，模型会在“RAG”、“提示词”、“模型”这三个Token中随机选择一个…